Votre partenaire Databricks à Montréal.
Nous mettons en place la plateforme et migrons les données qui l’alimentent. Le mandat se termine quand vos équipes l’utilisent sans nous dans la pièce.
Plateformes sur lesquelles nous bâtissons
Ce que nous faisons sur Databricks
La plupart des mandats commencent par l’un de ces volets et entraînent le suivant.
Nous déployons vos espaces de travail et confions à Unity Catalog le contrôle de qui voit quoi, jusqu’à la colonne près. Règles d’accès, traçabilité et audit proviennent d’un seul endroit, si bien qu’une nouvelle table arrive gouvernée au lieu de l’être six mois plus tard.
Nous migrons les pipelines, l’historique et les rapports dans un ordre qui garde la clôture mensuelle fonctionnelle pendant la transition. Lakebridge prend en charge la conversion du SQL et des tâches existants, Lakeflow prend en charge l’ingestion, Delta Lake héberge les tables, et vos rapports Power BI existants continuent de pointer vers quelque chose de réel.
Une personne des finances ou des opérations pose une question en langage clair sur des données gouvernées, et chaque réponse affiche le SQL exécuté, pour qu’elle puisse être validée. Les agents Genie retiennent le contexte d’un domaine donné, et les tableaux de bord AI/BI portent les vues récurrentes. Ça ne fonctionne que si le modèle sous-jacent est propre et que chaque indicateur est défini une seule fois, ce qui représente l’essentiel de notre travail avant l’activation.
Agent Bricks et Mosaic AI placent les agents à côté des données plutôt qu’à côté d’une copie, et MCP les relie aux systèmes que vos équipes utilisent déjà. Une personne révise ce qui compte avant tout envoi, approbation ou publication. Cette validation fait partie de la conception.
Une plateforme est déployée et la valeur reste chez les équipes techniques, parce que gestionnaires et analystes continuent d’exporter des extraits vers Excel. Les copies donnent un même indicateur avec deux valeurs; la dépendance donne des jours d’attente pour une question simple. Databricks One offre à un utilisateur d’affaires un seul endroit pour ouvrir un tableau de bord, poser une question à Genie ou lancer une application, sans espace de travail à apprivoiser au préalable, et nous formons les personnes qui posent les questions. Excel et Power BI restent vos outils, connectés en direct à la plateforme gouvernée plutôt qu’alimentés par des copies, et la mesure de succès est un utilisateur d’affaires qui répond à sa propre question et peut la valider.
Une source gouvernée unique pour quatre-vingt-dix bannières.
Chaque bannière fonctionnait avec ses propres chiffres et sa propre définition d’un même indicateur, si bien que la clôture était d’abord une dispute avant d’être un rapport. Databricks a donné à tout le monde une source gouvernée unique, avec des indicateurs cohérents.
Nous avons bâti la plateforme et mené l’adoption auprès des TI, des achats, du juridique et de la comptabilité, chacun devant changer sa façon d’acheter, de réviser ou de clore avant que la plateforme ne compte pour quoi que ce soit.
Livré par des membres de l’équipe fondatrice dans leurs rôles opérationnels antérieurs.
La gestion du changement a accompagné la construction dès la première semaine.
Une plateforme que seule l’équipe technique ouvre ne change rien pour l’entreprise : les gestionnaires qui décident attendent encore des jours pour obtenir un chiffre, et se disputent encore sur la bonne version.
Une équipe à Montréal, proche de Databricks.
Locale et bilingue
Toute l’équipe travaille à partir du 1188 Union, à Montréal. Livraison, formation et documentation se font en français ou en anglais, selon la langue de lecture de votre équipe.
Certifiée et à jour
La certification Databricks et la formation continue font partie de la façon dont nous constituons une équipe de mandat, orientée vers les fonctionnalités qui portent la valeur : Unity Catalog, Lakeflow et Jobs, les tables Delta, MLflow. Les personnes qui conçoivent votre plateforme sont celles qui la construisent.
Un accès direct à Databricks
Nous partageons des clients avec Databricks et travaillons avec leurs équipes de comptes et leurs architectes de solutions, si bien qu’une question qui dépasse la documentation trouve une réponse en quelques jours.
Actifs dans la communauté Databricks.
Jean-Philippe et Hugo ont présenté à la dixième édition du Montréal Databricks User Group comment le Data & AI Hub de MTY Groupe Alimentaire a été bâti et développé sur Databricks.
Nous prenons part aux événements Databricks tenus à Montréal, et ce que nous y apportons, c’est le travail lui-même : comment un chantier a été mené, et ce qu’il en a coûté.
Accès privilégié
Ce que le partenariat ouvre pour votre chantier. Vous êtes propriétaire du compte, des données et du code, et nous ne revendons pas de licences.
Meilleures pratiques
Des études de cas issues de votre propre secteur, pour qu’une décision de conception parte de ce qui a déjà fait ses preuves là où ça comptait, plutôt que d’une page blanche.
Accélérateurs
Des gabarits qui reproduisent des implémentations déjà livrées, pour que les éléments courants de votre chantier soient assemblés plutôt que réécrits.
Feuille de route produit
Les dernières versions et la feuille de route derrière elles, pour que ce que nous concevons ce trimestre convienne encore à ce qui sortira le prochain.
Questions
Les trois. Databricks tourne sur chacun d’eux, et le bon choix est habituellement l’infonuagique que votre organisation achète, sécurise et gère déjà. En l’absence de fournisseur en place, nous tranchons selon la résidence des données, la configuration d’identité existante et le coût.
Oui, une fois le modèle de données défini. Une personne des finances pose sa question en langage clair et reçoit une réponse accompagnée de la requête générée, qui peut être vérifiée. Avant l’activation, nous convenons des définitions d’indicateurs avec votre équipe, car Genie répond à partir de ce qu’on lui fournit.
Parfois non, et nous vous le dirons. Power BI reste en place dans tous les cas, pointé vers des tables gouvernées plutôt que des exports Excel, là où se trouve réellement le problème de traçabilité. À partir de Synapse, migrer vers Fabric ou vers Databricks demande un effort comparable, donc la comparaison porte sur la destination, et Fabric est la réponse honnête pour une organisation déjà engagée dans l’écosystème Microsoft. Un Snowflake qui fonctionne vaut la peine d’être conservé, à moins que l’IA lourde et la science des données ne s’ajoutent aux mêmes données.
Ça peut être le cas. Databricks offre des régions canadiennes, et nous cadrons la résidence des données, y compris les exigences québécoises, dès le début du mandat plutôt qu’à la fin. Nous consignons quelles catégories de données peuvent quitter le pays, et c’est Unity Catalog qui l’applique, pas un document de politique.
Le diagnostic dure 30 jours. Un premier cas d’usage en production après le diagnostic prend habituellement de deux à quatre mois, selon le nombre de systèmes sources en cause et la clarté des définitions. Nous préférons livrer un domaine gouverné en qui les finances ont confiance plutôt qu’une vaste plateforme que personne n’interroge.
Votre abonnement infonuagique et Databricks lui-même, rien d’autre de notre part au-delà du mandat. Nous ne revendons pas de licences, donc aucune marge ne guide nos recommandations. Si un outil existant répond à un besoin, nous vous disons de le garder.
